11
22
33
1
首页>协同观察>致远要闻
致远要闻 媒体聚焦 市场活动

业务信息建模是数据驱动的基础

发布时间:2020-05-30 来源: 41 次浏览

信息时代已来,更是数据驱动企业发展的时代,滚滚洪流裹挟一切向前,需要做的反而应该是洞察数据,建模结构,而不仅仅看一些现象、简单的概念。

任何一种业务都会有模型或者说业务本身的规律,必要的逻辑推理计算模型是数据驱动的基础,并不需要过度的数据,业务自有其信息指针,如销售管理的漏斗、合同、回款周期(周转率)以及回款数,结合客户、项目数量等等数量指标,即可判断清楚未来一个季度甚至半年的收入,从而决策如何动作。

人类的伟大或独特性就在于建模能力,我们只要较少的数据即可决策,而机器人或者人工智能目前并不具备建模能力,这是人类的基本的、独特能力,人人俱有。

任何业务领域的针对性数据,只要深入洞察获取、掌握就能把握本质,通过预测并改变行为,即具备自我实现的神奇效果。概念是方向的指引,并不具备完整的信息,细节的场景才会具有意义和价值,现在的信息化,具备支持移动信息能力是基本面,但如果仅仅有移动而不具备pc的后台数据整合和处理,信息模型就会被肢解为移动片段而不成为整体。

现实场景中,固定的pc无法获得“位置”信息,移动带来位置变量,因而能够知道“您在哪里”,实现了时间、地点和人物的完整组合,形成完整的事件信息,让虚拟互联网从“不知道你是一条狗”变成了“我知道你是谁”的无隐私时代。

信息业务建模中,还需要开放心态接受反直觉的结果。致远协同研究院和北大光华团队历时两年多,抽样上百变量,通过概统计回归、因子提取,多轮反复迭代,研究出销售人员的行为的“公告阅读数与业绩强相关”结论,通过访谈十数人验证了行为结果。大数据回归同时发现了部门间协作差,网络结构洞等问题。这与直觉不一致!

就像通过烟囱冒烟、用电量看到生产状况,能够预测企业业绩,本质上并不神秘,科学研究解释与论证了模型,其结果是让我们能够通过简单的行为数据获得业绩的未来,这就是模型的价值,科学的目的是通俗而不是神秘。我们常常不相信简单的数据结果,而需要写出80页的ppt或者数万字的报告,这是一种悲哀。

数据指针不要多,概率统计仅需52个数据可以计算出95%的相关度,相信数据,相信模型,不断学习建模,这也许是人类能够自我发展与进化的力量与动力。

数据,少就是多,模型极简为好!这是人类的独特能力,不可荒废。

 


上一篇: 疫情之后,中小企业如何追赶数字化“后浪”

下一篇: A6+承载新的商业模式解析